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| 基于BP神经网络的铁路隧道废水监测数据质量辨识方法 | |
| 引用本文： | 李刚,李德良,吴剑华,王大鹏,李志源.基于BP神经网络的铁路隧道废水监测数据质量辨识方法[J].铁道建筑,2022(3):141-144,157. |
| 作者姓名： | 李刚 李德良 吴剑华 王大鹏 李志源 |
| 摘 要： | 针对传感器水质监测所获取的大量数据,在处理设施工况稳定、外部影响因素及发生影响概率基本不变的条件下,通过筛选代表性、可信度高的数据作为样本,建立BP神经网络模型获取水质指标数据的拟合曲线,可用于传感器自动监测数据质量的智能辨识,对非故障原因导致的测量偏差、原水水质和设施状况异常提供预警.该方法可以保证水质自动监测数据质... |
| 关 键 词： | 铁路隧道 水质监测 BP神经网络 数据辨识 数据分析 |