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| 基于遗传算法的近红外光谱建模样品集优化研究 | |
| 作者姓名： | 孙旭东 章海亮 欧阳爱国 刘燕德 |
| 作者单位： | 华东交通大学机电工程学院,江西,南昌,330013 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金,国家科技支撑计划,江西省青年基金(2008GQN0029、2007GZN0266)教育部新世纪优秀人才资助计划资助,江西省青年科学家培养计划 |
| 摘 要： | 探讨遗传算法优化方法在南丰蜜橘内部品质可溶性固形物的建模集样品选择中的应用,根据优化结果建立了南丰蜜橘可溶性固形物的快速无损检测数学模型。研究选择的波长范围为350—1800nm,应用遗传算法优化建模集样品,优化后建模集样品数量由89个减少到36个,累积变异系数达到99．99％,交互验证均方根误差达到最小。研究结果表明：优化后的建模样品数量大大减少,且保证了南丰蜜橘可溶性固形物的快速无损检测数学模型的稳定性。 |
| 关 键 词： | 近红外光谱 优化方法 遗传算法 偏最小二乘法 可溶性固形物 |
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