基于K-means聚类分析法的三峡货物分类研究

交通是国民经济发展的晴雨表,三峡通航的统计数据能够较为准确地反映长江航运经济形势,反映重庆、四川等上游地区沿江经济的发展水平,其所呈现的货运物流信息已成为我们实施交通强国战略、编制区域发展规划、精准科学施策的重要依据,为交通主管机构、通航管理部门开展规划研究、实施通航管理和各级领导进行管理决策提供了重要数据参考。本文利用三峡通航现阶段主要货种近五年来每月的货运量、装载船舶尺度、平均待闸时间、过闸频次等方面因素作为研究对象,运用K-means聚类分析方法对其进行聚类模型构建,结合相关因素产生新的具有三峡通航特色的17个货物分类结果。