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基于SOC估算的船用锂电池组健康管理研究
作者姓名:王金铎  俞万能  朱永怀  尹自斌
作者单位:集美大学 轮机工程学院,集美大学 轮机工程学院,集美大学 轮机工程学院,集美大学 轮机工程学院
基金项目:国家自然科学基金(51679106;51779102);福建省科技重大项目(2018H6014)。
摘    要:船用锂电池是新能源船舶的重要设备,如何精确的估计锂电池的荷电状态以及根据船舶运行工况进行对锂电池组的健康管理是保障船舶安全经济运营的关键。通过Vmin无迹卡尔曼滤波法对船用锂电池组的荷电状态(SOC)估计,仿真验证了Vmin无迹卡尔曼滤波法在估算电池组SOC时有较高精度;同时,结合船舶运行工况研发锂电池组健康管理策略,对船用锂电池组的SOC,单体电压,电流,光伏发电功率多参数综合分析,把电池状态分为健康,亚健康,不健康三种状态。实船运行表明,该电池组健康管理能保障锂电池组工作在安全范围内,有效促进船舶的安全运行。

关 键 词:纯电动船舶  无迹卡尔曼滤波  健康管理  锂电池组
收稿时间:2019-10-12
修稿时间:2019-10-12
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