首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

利用RBF神经网络预测和消弱低频无线电导航定位误差
引用本文:黄辉,李备,杨小小. 利用RBF神经网络预测和消弱低频无线电导航定位误差[J]. 天津航海, 2005, 0(4): 41-44
作者姓名:黄辉  李备  杨小小
作者单位:海军潜艇学院,山东,青岛,266071
摘    要:由于诸多因素的影响,导致了低频无线电导航系统的定位误差和GPS卫星导航系统的定位误差之间存在较大的差距,拟采用径向基函数(RBF)网络来预测电波传播误差,以期达到修正现有低频无线电导航系统定位误差的目的,从而进一步提高低频无线电导航定位的精度。

关 键 词:低频无线电导航 定位误差 RBF神经网络 网络训练 应用设想
收稿时间:2004-12-20
修稿时间:2004-12-20

Using the RBF neural network to predict and weaken LFRNPE
Huang Hui,Li Bei,Yang Xiaoxiao. Using the RBF neural network to predict and weaken LFRNPE[J]. Navigation of Tianjin, 2005, 0(4): 41-44
Authors:Huang Hui  Li Bei  Yang Xiaoxiao
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号