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| 异步电动机参数辨识仿真研究 | |
| 引用本文： | 刘迪,张超,王正民.异步电动机参数辨识仿真研究[J].船电技术,2013,33(7):16-18. |
| 作者姓名： | 刘迪 张超 王正民 |
| 作者单位： | 1. 海军航空工程学院,山东烟台,264001 2. 中国人民解放军91206部队,山东青岛,266108 3. 中国兵器集团第203研究所,西安,710065 |
| 摘 要： | 将卡尔曼滤波算法与PID控制算法相结合,将该方法应用到异步电动机的参数辨识过程中,卡尔曼滤波算法可以消除控制系统中的干扰和噪声,改善了控制系统的动态特性,保证被控对象的性能,通过仿真可以看出,该方法可以有效的对被控对象进行参数辨识,具有较强的鲁棒性。 |
| 关 键 词： | 卡尔曼观测器 自抗扰性能 性能指标 参数优化 异步电动机 |
Simulation of Parameter Identification for Asynchronous Motor based on Kalman Filter Algorithm |
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| Liu Di , Zhang Chao , Wang Zhengmin.Simulation of Parameter Identification for Asynchronous Motor based on Kalman Filter Algorithm[J].Marine Electric & Electronic Technology,2013,33(7):16-18. | |
| Authors: | Liu Di Zhang Chao Wang Zhengmin |
| Institution: | 1. Naval Aeronautical and Astronautical University, Yantai 264001, Shandong ,China; 2. The No.91206 Unit of PLA, Qingdao 266108, Shandong ,China;3. NO.203 Research Institute of China Ordnance Industries, Xian 710065, Shanxi ,China) |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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