首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于拉格朗日分解的电动汽车充电路径优化
引用本文:田小鹏,柴和天.基于拉格朗日分解的电动汽车充电路径优化[J].兰州铁道学院学报,2020,39(3).
作者姓名:田小鹏  柴和天
作者单位:兰州交通大学交通运输学院,兰州730070
摘    要:针对电动汽车充电路径优化问题,构建简单有效的车辆充电网络,考虑车辆剩余电量和充电站服务能力约束,以车辆行驶总时间最小为优化目标,建立基于多商品流的0-1整数规划模型.在拉格朗日分解框架下,构造所建模型的对偶问题,并利用次梯度算法对其求解.次梯度迭代过程中,对偶问题能够被分解为易处理的最短路径问题和半指派问题.通过应用标号算法求解最短路问题,设计有效的启发式方法求解半指派问题.仿真计算表明,求解算法能够在很短时间内达到非常小的优化间隙,验证了所提方法的可行性.

关 键 词:电动汽车  充电  路径优化  拉格朗日分解
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号