首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于RBF神经网络与LS-SVM方法的无人机飞行数据预处理方法
引用本文:王伟岩,马野,邱楚楚.基于RBF神经网络与LS-SVM方法的无人机飞行数据预处理方法[J].舰船科学技术,2011,33(11):112-116.
作者姓名:王伟岩  马野  邱楚楚
作者单位:1. 海军大连舰艇学院研究生管理大队,辽宁大连,116018
2. 海军大连舰艇学院装备自动化系,辽宁大连,116018
摘    要:在对无人机飞行数据预处理方法分析比较的基础上,将RBF神经网络和最小二乘支持向量机相结合,提出1种飞行数据预处理的组合方法,进行优势互补,对单一方法的处理结果进行加权平均.仿真结果表明,该方法增强了算法的可靠性,提高了数据预处理的精度,具有较强的可操作性和适用性.

关 键 词:RBF神经网络  最小二乘支持向量机  飞行数据预处理

Research on flight data pretreatment of UAV based on the method of RBF neural network and LS-SVM
WANG Wei-yan,MA Ye,QIU Chu-chu.Research on flight data pretreatment of UAV based on the method of RBF neural network and LS-SVM[J].Ship Science and Technology,2011,33(11):112-116.
Authors:WANG Wei-yan  MA Ye  QIU Chu-chu
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号