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| 梯度自适应在盲分离算法中的研究 | |
| 作者单位： | ;1.百色学院数学与统计学院 |
| 摘 要： | 通过传感器获得的水下声场信号含有复杂多样的噪声信号,从收集的信号中提取有用的信号,是盲源信号分离的研究重点。本文针对自然梯度算法在盲源信号分离中的收敛速度慢,误差精度低等问题,利用步长自适应进行改进,通过实验对比结果可以看出,本文所改进的算法收敛速度快,提高了系统的性能,算法简单,推广性强。 |
| 关 键 词： | 自然梯度 步长自适应 盲源分离 |
The research on gradient adaptive for blind source separation algorithm |
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