结合小波变换和K均值聚类的SAR舰船目标分割 |
| |
作者单位: | ;1.四川信息职业技术学院 |
| |
摘 要: | 对SAR舰船目标分割方法进行研究,给出一种基于小波变换与K均值聚类相结合的舰船目标分割方法。在该方法中,首先利用双密度双树复小波变换优秀的图像去噪能力,对SAR图像进行降噪处理,以减少相干噪声对分割结果的影响;然后通过改进的K均值聚类方法进行舰船分割。实验结果表明本文方法能有对SAT舰船目标进行有效区分。
|
关 键 词: | SAR图像 小波变换 K均值聚类 |
SAR ship target segmentation based on wavelet transform and K means clustering |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|