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数据挖掘在舰船电力负荷预测中的应用研究
作者单位:;1.河南质量工程职业学院
摘    要:首先描述基于数据挖掘的舰船电力负荷预测系统架构,然后按照此架构进行系统实现,并结合舰船电力负载预测的特点,利用遗传算法获取较好的搜索空间,这样可以避免BP神经网络算法陷入局部最优的情况。通过对比实验结果可知,本文所采用的遗传算法和BP神经网络相结合的优化算法预测能力强,拟合度高。

关 键 词:数据挖掘  遗传算法  BP神经网络  舰船电力负荷预测

Application research on data mining in ship power load forecasting
Abstract:
Keywords:
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