| 基于粗模糊神经网络的高速公路路段交通事件识别 |
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| 引用本文： | 张萌萌,贾磊,邹难.基于粗模糊神经网络的高速公路路段交通事件识别[J].公路,2010(12). |
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| 作者姓名： | 张萌萌 贾磊 邹难 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，教育部高等学校博士学科点专项科研基金，山东省自然科学基金，山大自主创新基金 |
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| 摘 要： | 高精度、快速的高速公路路段交通事件自动识别将为合理诱导交通流,提高事故救援反应速度提供基础技术支持。设计了一个基于粗模糊神经网络的事故识别算法,用于高速公路路段交通事件识别。首先,利用粗糙集的数据约简技术提取精简的规则,得到系统的原始输入输出数据集。然后,建立交通突发事件识别的模糊神经网络系统,以交通流特征数据及其识别结果作为训练数据集进行系统参数及模糊规则的训练与确定,直到误差在控制范围之内。最后,利用VISSIM软件进行系统仿真检测,检测结果表明系统具有良好的应用性能。
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| 关 键 词： | 模糊神经网络 高速公路 交通事件 识别 |
Traffic Incident Detection of Expressway Sections Based on Rough Set and Fuzzy Neural Network |
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| ZHANG Meng-meng,JIA Lei,ZOU Nan.Traffic Incident Detection of Expressway Sections Based on Rough Set and Fuzzy Neural Network[J].Highway,2010(12). |
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| Authors: | ZHANG Meng-meng JIA Lei ZOU Nan |
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