| 基于SNN软件系统的神经网络交通事件自动检测算法 |
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| 引用本文： | 李海峰,王炜,姜桂艳.基于SNN软件系统的神经网络交通事件自动检测算法[J].公路交通科技,2004,21(11):89-92. |
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| 作者姓名： | 李海峰 王炜 姜桂艳 |
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| 作者单位： | 1. 东南大学交通学院,江苏,南京,210096
2. 吉林大学交通学院,吉林,长春,130025 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(50178072) |
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| 摘 要： | 高速公路交通事件自动检测在我国是一个新的研究领域,它是解决高速公路突发交通事件的有效途径之一。随着神经网络技术的成熟与完善,许多学者把这项技术应用于高速公路交通事件自动检测。本文总结现有神经网络算法的不足,提出基于SNN(StatisticalNeuralNetworks)软件系统的神经网络交通事件检测新算法,通过与传统的加利福尼亚算法、滤波算法、标准偏差法进行比较和验证,得出新算法明显优于传统事件检测算法的结论。
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| 关 键 词： | 交通事件 自动检测 神经网络 |
| 文章编号： | 1002-0268(2004)11-0089-04 |
| 修稿时间： | 2003年9月22日 |
Nerve Network Traffic Incident Automatic Detection Algorithm Based on SNN Software System |
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