| 基于两层编码的进化算法及其在控制混沌中的应用 |
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| 引用本文： | 翁妙凤,王敏.基于两层编码的进化算法及其在控制混沌中的应用[J].江苏科技大学学报(社会科学版),2001,15(6):26-29. |
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| 作者姓名： | 翁妙凤 王敏 |
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| 作者单位： | 翁妙凤（华东船舶工业学院,电子与信息系,江苏,镇江,212003）;王敏（华东船舶工业学院,电子与信息系,江苏,镇江,212003） |
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| 摘 要： | 针对RBF(Radial Basis Function)网特点,提出基于两层编码的进化算法来同时确定网络结构和参数.文中分别采用两种不同的遗传算法GA(Genetic Algorithm)和进化规划EP(Evolutionary Programming)训练网络.实验结果表明,基于这三种不同进化算法的RBF网络都能有效地控制混沌系统,其中EP的训练和控制结果最优.
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| 关 键 词： | 进化算法 RBF神经网络 混沌 控制 |
| 文章编号： | 1006-1088(2001)06-0026-04 |
| 修稿时间： | 2001年3月5日 |
Evolutionary Algorithms Based on Two-layer Encoding and its Application to Control Chaos |
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