| 神经网络信息融合方法在电控发动机故障诊断中的应用研究 |
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| 引用本文： | 王赟松,褚福磊.神经网络信息融合方法在电控发动机故障诊断中的应用研究[J].汽车技术,2003,93(5):38-41. |
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| 作者姓名： | 王赟松 褚福磊 |
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| 作者单位： | 1. 山东理工大学
2. 清华大学 |
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| 基金项目： | 山东省自然科学基金项目(项目编号:Y2002F17)。 |
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| 摘 要： | 利用虚拟仪器技术研制了数据采集与处理系统，可对发动机进行实时数据的采集、历史数据和暂态数据的显示，以及数字滤波、频谱分析、波形显示等方面的数据后处理。以电控发动机常见的故障现象——怠速不稳为例，研究了一种特征层信息融合方法——基于神经网络的信息融合技术在电控发动机故障诊断中的应用。
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| 关 键 词： | 电控发动机 故障诊断 电子控制装置 虚拟仪器 神经网络 信息融合 |
| 文章编号： | 1000-3703(2003)05-0038-04 |
Study on Application of Neural Network Information Blending Method in Faulty Diagnosis of the Electronic Control Engine |
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| Wang Yunsong ,Chu Fulei.Study on Application of Neural Network Information Blending Method in Faulty Diagnosis of the Electronic Control Engine[J].Automobile Technology,2003,93(5):38-41. |
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| Authors: | Wang Yunsong Chu Fulei |
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| Institution: | 1.Shandong University of Science and Engineering;2.Tsinghua University |
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| Abstract: | A data acquisition and process system,which can carry out online data acquisition,display history data and transient data and carry out post-process,such as digital filtering,frequency spectrum analysis and wave shape dis play,etc.With a normal faulty phenomenon of the electronic control engine-idling unstable as the example,application of one feauture layer information blending method-the neural-network-based information blending technology in faulty diagnosis of electronic control engines is studied. |
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| Keywords: | Engine Electronic control equipment Faulty diagnosis |
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