基于EKF神经网络的潜艇运动模糊控制 |
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引用本文: | 但杨文,郭亦平,林莉,李明.基于EKF神经网络的潜艇运动模糊控制[J].中外船舶科技,2009(2):17-20. |
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作者姓名: | 但杨文 郭亦平 林莉 李明 |
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作者单位: | 中船船舶重工集团公司第707研究所,江西九江332006 |
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摘 要: | 卡尔曼滤波算法是常用的优化算法之一,广泛应用于去噪、滤波、优化等方面。利用其优越的数学特性,在神经网络学习训练过程中,将扩展卡尔曼滤波递推公式与RBF算法结合,然后根据神经网络输出的潜艇运动参数来设计模糊控制器。仿真结果表明:该算法具有很好的控制精度、动态特性和鲁棒性。
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关 键 词: | 扩展卡尔曼滤波(EKF) RBF神经网络 模糊控制 潜艇运动控制 |
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