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基于EKF神经网络的潜艇运动模糊控制
引用本文:但杨文,郭亦平,林莉,李明.基于EKF神经网络的潜艇运动模糊控制[J].中外船舶科技,2009(2):17-20.
作者姓名:但杨文  郭亦平  林莉  李明
作者单位:中船船舶重工集团公司第707研究所,江西九江332006
摘    要:卡尔曼滤波算法是常用的优化算法之一,广泛应用于去噪、滤波、优化等方面。利用其优越的数学特性,在神经网络学习训练过程中,将扩展卡尔曼滤波递推公式与RBF算法结合,然后根据神经网络输出的潜艇运动参数来设计模糊控制器。仿真结果表明:该算法具有很好的控制精度、动态特性和鲁棒性。

关 键 词:扩展卡尔曼滤波(EKF)  RBF神经网络  模糊控制  潜艇运动控制
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