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基于机器视觉的车辆偏航预警系统设计
引用本文:屈贤.基于机器视觉的车辆偏航预警系统设计[J].湖北汽车工业学院学报,2019,33(1):63-66.
作者姓名:屈贤
作者单位:重庆工程职业技术学院 机械工程学院,重庆,402260
基金项目:重庆市教委科学技术研究项目;重庆市教委科学技术研究资助项目;重庆工程职业技术学院科研项目
摘    要:设计了一种基于机器视觉的车辆偏航预警系统。首先对图像进行灰度化、均值滤波、边缘增强等预处理,采用Ostu算法检测可靠的车道边缘;然后运用Hough算法准确识别不同环境、不同道路下的车道线;在此基础上提出了一种基于车道线斜率的车道偏航预警模型,并进行了试验。结果表明:模型可实时检测车辆运行状态并进行预警,具有较高的准确率。

关 键 词:机器视觉  车道线识别  预警  HOUGH

Design of Lane Departure Warning System Based on Machine Vision
Qu Xian.Design of Lane Departure Warning System Based on Machine Vision[J].Journal of Hubei Automotive Industries Institute,2019,33(1):63-66.
Authors:Qu Xian
Institution:(College of Mechanical Engineering,Chongqing Vocational Institute of Engineering,Chongqing 402260,China)
Abstract:Qu Xian(College of Mechanical Engineering,Chongqing Vocational Institute of Engineering,Chongqing 402260,China)
Keywords:machine vision  lane line identification  warning  Hough
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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