| 基于贝叶斯推理的随机模型修正方法 |
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| 作者姓名： | 万华平 任伟新 黄天立 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学土木与水利工程学院;中南大学土木工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(51508144,51278163,51078357,51478472);中国博士后科学基金项目(2015M581981);中央高校基本科研业务费专项资金项目(JZ2015HGBZ0098,JZ2015HGQC0215);安徽省自然科学基金项目(1608085QE118) |
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| 摘 要： | ![]()
为了解决常规优化方法存在的梯度计算困难、病态、非唯一解等问题,采用贝叶斯方法来实现随机模型修正,同时为了加快贝叶斯方法推断修正参数的后验概率密度的速度,将高斯过程替代模型技术和基于延缓拒绝自适应的Metropolis(DRAM)算法的先进马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法用于贝叶斯推断,最后,用一斜拉人行桥实例来验证基于贝叶斯推理的随机模型修正方法。结果表明:贝叶斯方法的修正结果与实测结果吻合较好,验证了基于贝叶斯推理的随机模型修正方法的可行性。
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| 关 键 词： | 桥梁工程 参数不确定性量化 贝叶斯方法 随机模型修正 高斯过程模型 基于方差的全局灵敏度分析 |
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