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基于遗传算法的轨道状态最优综合维修计划模型改进
引用本文:周宇 许玉德. 基于遗传算法的轨道状态最优综合维修计划模型改进[J]. 华东交通大学学报, 2005, 22(1): 15-20
作者姓名:周宇 许玉德
作者单位:同济大学,城市轨道与铁道工程系,上海,200331;同济大学,城市轨道与铁道工程系,上海,200331
基金项目:广深线轨道不平顺状态恶化模型的研究(2002G041)
摘    要:
铁路高速化、重栽化的条件下,为了使轨道平顺状态处于良好的情况之内,采用大型养路机械进行作业和制订最优养护维修计划是十分重要的.本文在0-1整数型轨道状态最优综合维修计划模型的基础上,建立了基于遗传算法的模型设计,提出了解决这种大规模优化问题的途径,从算法角度上解决了轨道不平顺状态计算机辅助决策系统的关键问题.

关 键 词:高低不平顺  综合维修计划  遗传算法  遗传算子
文章编号:1005-0523(2005)01-0015-06
修稿时间:2003-11-25

Designing of Optimization Track Synthetical Maintenance Plan Model Based on Genetic Algorithms
ZHOU Yu,XU Yu-de. Designing of Optimization Track Synthetical Maintenance Plan Model Based on Genetic Algorithms[J]. Journal of East China Jiaotong University, 2005, 22(1): 15-20
Authors:ZHOU Yu  XU Yu-de
Abstract:
Keywords:
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