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| 基于遗传算法的二次回归方程在沉降数据处理中的应用 | |
| 作者姓名： | 王江荣 赵睿 袁维红 任泰明 |
| 作者单位： | 1. 兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系,甘肃兰州,730060;2. 兰州石化职业技术学院土木工程系,甘肃兰州,730060 |
| 基金项目： | 兰州市科学技术局计划项目(兰财建发[2015]85号)，兰州石化职业技术学院科技资助项目(院发[2015]69号)，甘肃省科技厅计划项目(1204GKCA004)，甘肃省财政厅专项资金立项资助(甘财教[2013]116号) |
| 摘 要： | 软基路基沉降与其影响因素之间呈非线性关系。以某软基高速公路为例,以时段天数、时段载荷量及时段加载平均速率为解释变量,以时段沉降量为被解释变量,建立了非线性二次回归模型,并用遗传算法估算模型系数。工程实例表明,经遗传算法优化的非线性二次回归方程具有较高的预测精度,效果优于神经网络,用该模型进行软基高速公路沉降预测分析是可行的。 |
| 关 键 词： | 路基沉降 二次回归方程 神经网络 遗传算法 预测分析 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |