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| 基于改进的YOLOv3模型的焊缝缺陷检测方法研究 | |
| 作者姓名： | 马强 李龙涛 耿志卿 李心平 |
| 作者单位： | 上汽大众汽车有限公司,上海201805 |
| 摘 要： | 文章针对目前汽车生产线中焊接检测自动化程度较低、检测鲁棒性较差等问题,利用深度学习算法的特征提取能力,提出了一种基于改进的YOLOv3模型的焊缝缺陷检测方法.该方法基于连通域提取工件上的焊缝图像,并将提取到的焊缝图像输入到改进的深度学习模型中进行训练,通过融合大、中、小3个尺度的感受野,实现不同尺度焊缝缺陷的高精度识别... |
| 关 键 词： | 焊缝缺陷检测 深度学习 YOLOv3模型 |
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