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公路隧道纵向通风神经网络在线控制
引用本文:张光鹏,雷波.公路隧道纵向通风神经网络在线控制[J].西南交通大学学报,2005,40(6):765-768.
作者姓名:张光鹏  雷波
作者单位:西南交通大学牵引动力国家重点实验室,四川,成都,610031
摘    要:基于神经网络方法建立了公路隧道纵向通风在线控制模型,结合交通模型、空气动力学模型及污染模型,对隧道内污染物进行了通风控制过程的动态模拟.结果表明,当交通量在1 000~1 400辆/h、污染物基准排放量在0.008~0.010 m3/(辆.km)范围内变化时,该系统能够依据交通量和污染物基准排放量的变化,相应增加或减少风机开启台数,使隧道内的CO体积分数控制在限制值(150×10-6)以下.

关 键 词:公路隧道  通风控制  神经网络  模型  模拟
文章编号:0258-2724(2005)06-0765-04
收稿时间:2004-11-09
修稿时间:2004-11-09

Neural Network Online Control to Road Tunnel with Longitudinal Ventilation
ZHANG Guang-peng,LEI Bo.Neural Network Online Control to Road Tunnel with Longitudinal Ventilation[J].Journal of Southwest Jiaotong University,2005,40(6):765-768.
Authors:ZHANG Guang-peng  LEI Bo
Abstract:
Keywords:road tunnel  ventilation control  neural network  model  simulation
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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