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车辆行驶工况运动学水平的研究
引用本文:张富兴,李孟良,乔维高,艾国和,朱西产.车辆行驶工况运动学水平的研究[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2005,29(5):667-670.
作者姓名:张富兴  李孟良  乔维高  艾国和  朱西产
作者单位:[1]武汉理工大学汽车工程学院,武汉 430070 [2]中国汽车技术研究中心,天津 300162
基金项目:国家科技部“863”项目资助(编号:2003AA501993)
摘    要:为提炼车辆行驶的数字特征,把速度时间记录看作运动学片段的集合.从运动学片段入手,运用主成分分析提取关键特征用于聚类分析,重点论述聚类分析技术对车辆行驶数字特征进行分类,研究了车辆运动的各个不同层次的水平,探讨能够体现交通特征的分类方法.聚类结果符合客观事实,是行之有效的分类方法,研究有利于合成反映实际交通状况的行驶工况.

关 键 词:行驶工况  运动学片断  聚类分析  水平
收稿时间:2005-07-23
修稿时间:2005年7月23日

Research on Kinematics Level of Driving Cycle
Zhang Fuxing,Li Mengliang, Qiao Weigao, Ai Guohe, Zhu Xichan.Research on Kinematics Level of Driving Cycle[J].journal of wuhan university of technology(transportation science&engineering),2005,29(5):667-670.
Authors:Zhang Fuxing  Li Mengliang  Qiao Weigao  Ai Guohe  Zhu Xichan
Abstract:To abstract vehicle driving characters, velocity time record is regarded as muster of kinematics sequences. Based on the kinematics sequences of vehicle driving, this article catches main characters by principal components analysis. The main characters are applied to cluster analysis. The article mainly discusses cluster analysis, and researches attentively all kinds of level of these kinematics sequences by using cluster analysis. The result accords with external state.
Keywords:driving cycle  kinematics sequences  cluster analysis  level
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