| 形态小波变换在轴承故障信号处理中的应用 |
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| 引用本文： | 郝如江,马冰玉.形态小波变换在轴承故障信号处理中的应用[J].石家庄铁道学院学报,2007,20(4):31-35. |
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| 作者姓名： | 郝如江 马冰玉 |
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| 作者单位： | [1]石家庄铁道学院计算机与信息工程分院,河北石家庄050043 [2]石家庄铁道学院机械工程分院,河北石家庄050043 |
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| 摘 要： | 基于数学形态学的形态小波变换是对信号基于形态特征的非线性分解，选取合适的信号分解算子既能够抑制噪声，又能够提取信号中的冲击成分。形态小波变换只有加减法和取极大、极小运算，与通用的时频分析方法相比计算简单。仿真数据和实验信号的分析表明：形态小波变换能够准确有效地提取轴承故障的特征频率成分，适用于轴承故障的在线诊断。
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| 关 键 词： | 形态小波变换 滚动轴承 故障诊断 |
| 文章编号： | 1674-0300（2007）04-0031-05 |
| 收稿时间： | 2007-08-21 |
| 修稿时间： | 2007年8月21日 |
Application of Morphological Wavelet Transform on Bearing Faults Signals Processing |
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| Hao Rujiang,Ma Bingyu.Application of Morphological Wavelet Transform on Bearing Faults Signals Processing[J].Journal of Shijiazhuang Railway Institute,2007,20(4):31-35. |
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| Authors: | Hao Rujiang Ma Bingyu |
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| Institution: | 1. School of Computer and Information Engineering, Shijiazhuang Railway Institute, Shijiazhuang 050043,China; 2. School of Mechanical Engineering, Shijiazhuang Railway Institute, Shijiazhuang 050043, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | morphological wavelet transformation rolling bearing faults diagnosis |
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