| 径向基神经网络在水下船体防腐中的应用 |
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| 作者姓名： | 赵景波 王代超 周鑫 李卉 |
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| 作者单位： | 青岛理工大学自动化工程学院,山东青岛,266520;青岛理工大学自动化工程学院,山东青岛,266520;青岛理工大学自动化工程学院,山东青岛,266520;青岛理工大学自动化工程学院,山东青岛,266520 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（51475251）;山东省自然科学基金（ZR2013FM014）;山东省高等学校科技计划项目（J12LN37）;青岛市科技计划项目（15-9-2-109-nsh）。 |
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| 摘 要： | 采用改进型径向基函数神经网络来预测水下船体电位,从而达到船体防腐的目的。首先,分析采用无单元法求解问题的优越性;然后,介绍径向基函数神经网络的原理,通过建立水下船体的数学模型来获得船体电位,采用层次凝聚算法和K-均值聚类算法来确定径向基函数神经网络的中心节点,从而建立神经网络;最后,对神经网络的预测能力进行MATLAB仿真检验。结果表明,采用改进型的径向基函数神经网络来预测船体电位获得了很高的精度,对于船体防腐保护达到了很好的效果。
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| 关 键 词： | 径向基神经网络 船体防腐 无单元法 仿真 |
| 收稿时间： | 2017-03-10 |
| 修稿时间： | 2017-08-04 |
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