| 基于BP神经网络的隧道围岩参数反演分析 |
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| 引用本文： | 张俊武, 牛洪军, 张朋举, 刘小军. 基于BP神经网络的隧道围岩参数反演分析[J]. 路基工程, 2024, (2): 183-190. doi: 10.13379/j.issn.1003-8825.202306015 |
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| 作者姓名： | 张俊武 牛洪军 张朋举 刘小军 |
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| 作者单位： | 1.中交一公局第一工程有限公司,北京 102205;2.河北省土木工程诊断、改造与抗灾重点实验室,河北张家口 075000;3.河北省寒冷地区交通基础设施工程技术创新中心,河北张家口 075000;4.河北建筑工程学院土木工程学院,河北张家口 075000 |
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| 摘 要： | 
以张家口市东太平山隧道工程项目为背景,基于MIDAS软件建立有限元模型,利用退火算法优化GA-BP神经网络,设计正交试验并构建GASA-BP神经网络,通过隧道拱顶沉降、水平收敛和仰拱隆起3个参数的模拟值对围岩的弹性模量、黏聚力、内摩擦角进行反演分析。结果表明：使用GASA-BP神经网络反演所得到隧道拱顶沉降、水平收敛和仰拱隆起的模拟值,与实测值的最大相差分别为6.60 %、19.80 %、2.16 %;与BP神经网络相比,GASA-BP神经网络整体反演精度更高,反演所得围岩参数精度处于合理区间,在此参数下建立的有限元模型可以对工程实际进行较好地模拟。
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| 关 键 词： | 隧道工程 破碎围岩 神经网络 退火算法 反演分析 正交试验 沉降监测 围岩参数 |
| 收稿时间： | 2023-07-25 |
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