首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于GPU的高速铁路扣件实时探测技术
引用本文:王梦雪,陶卫,杨金峰,吴芳,赵辉,王卫东,任盛伟. 基于GPU的高速铁路扣件实时探测技术[J]. 大连交通大学学报, 2011, 32(6): 63-67
作者姓名:王梦雪  陶卫  杨金峰  吴芳  赵辉  王卫东  任盛伟
作者单位:1. 上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海,200240
2. 中国铁道科学研究院,北京10081
基金项目:国家863重点计划资助项目
摘    要:针对传统的图像模式识别算法提出一种GPU加速新方法,结合对CUDA架构的分析,通过充分利用GPU优秀的并行计算能力和高存储器带宽提高图像处理速度.分别对不同大小及不同批数量(单次处理图像数)的图像进行识别处理,并对其进行了多种优化,实验证明相同算法在GPU上的实现与CPU相比处理速度最高提升了 600倍左右,达到了平均...

关 键 词:图像模式识别算法  GPU  加速比

GPU Based Real-Time Fastener Detection on High-Speed Railway
WANG Meng-xue,TAO Wei,YANG Jin-feng,WU Fang,ZHAO Hui,WANG Wei-dong,REN Sheng-wei. GPU Based Real-Time Fastener Detection on High-Speed Railway[J]. Journal of Dalian Jiaotong University, 2011, 32(6): 63-67
Authors:WANG Meng-xue  TAO Wei  YANG Jin-feng  WU Fang  ZHAO Hui  WANG Wei-dong  REN Sheng-wei
Affiliation:1.School of Electronic Information and Electrical Engineering,Shanghai Jiaotong University,Shanghai 200240,China;2.China Academy of Railway Science,Beijing 100081,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号