| 基于BP神经网络的静态手势识别方法 |
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| 引用本文： | 邓志国.基于BP神经网络的静态手势识别方法[J].华东交通大学学报,2005,22(5):86-87,106. |
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| 作者姓名： | 邓志国 |
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| 作者单位： | 华东交通大学,基础科学学院,江西,南昌,330013 |
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| 摘 要： | 手势识别正成为人机交互技术研究中的一种重要模式.本文针对运用摄象机和计算机视觉技术捕获来的静态手势,提出了一种手势特征提取和基于神经网络分类的手势识别方法.实验表明该方法的正确识别率可以达到98%左右,是一种非常有效的静态手势识别方法.
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| 关 键 词： | 边缘跟踪 BP神经网络 手势识别 |
| 文章编号： | 1005-0523（2005）05-0086-02 |
| 收稿时间： | 2005-06-20 |
| 修稿时间： | 2005-06-20 |
A Hand Gestures Recognition Based on Neural Networks |
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| DENG Zhi-guo.A Hand Gestures Recognition Based on Neural Networks[J].Journal of East China Jiaotong University,2005,22(5):86-87,106. |
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| Authors: | DENG Zhi-guo |
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| Institution: | School of Natural Sciences, East China Jiaotong University, Nanchang 330013, China |
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| Abstract: | Hand gestures play a natural and intuitive communication mode for all human dialogs. This paper presents a hand gestures recognition algorithm that is based on neural networks. Experiment results show that recognition rate can reach to 98%. |
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| Keywords: | contour-tracing BP neural networks hand gestures |
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