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基于水声传感器网络的目标纯方位运动分析
引用本文:王彪,曾庆军,解志斌,黄海宁.基于水声传感器网络的目标纯方位运动分析[J].中国造船,2011,52(1).
作者姓名:王彪  曾庆军  解志斌  黄海宁
作者单位:1. 江苏科技大学,镇江,212003
2. 中国科学院声学所,北京,100190
摘    要:研究了基于水声传感器网络的目标纯方位运动分析原理及方法,建立了基于水声传感器网络的目标运动分析模型。在此基础上,讨论了模型中多维非线性估计问题,提出了一种基于传感器网络新的水下目标运动分析方法。该方法采用改进的粒子滤波EKF-PF(扩展卡尔曼-粒子滤波)算法实现,并与传统的扩展卡尔曼滤波(EKF)和粒子滤波(PF)算法进行了比较。通过Monte Carlo仿真分析,表明基于水声传感器网络的目标运动分析方法充分利用了网络的优势和当前测量信息。这种方法对水下目标运动状态估计时,不仅降低了计算量而且表现出较高的估计精度。所得结论为水下传感器网络进行目标被动定位提供了参考。

关 键 词:水下传感器网络  纯方位  目标运动分析  粒子滤波  

Bearing-only Target Motion Analysis Based on Underwater Sensor Networks
WANG Biao,ZENG Qingjun,XIE Zhibin,HUANG Haining.Bearing-only Target Motion Analysis Based on Underwater Sensor Networks[J].Shipbuilding of China,2011,52(1).
Authors:WANG Biao  ZENG Qingjun  XIE Zhibin  HUANG Haining
Institution:WANG Biao1 ZENG Qingjun1 XIE Zhibin1 HUANG Haining2(1.Jiangsu University of Science and Technology,Zhenjiang 212003,China,2.Institute of Acoustic,Chinese Academy of Science,Beijing 100190,China)
Abstract:Basic principle and method for target motion analysis,based on bearing measurement with underwater sensor networks,is studied in this paper.A new target motion analysis(TMA) algorithm which perfectly combines the extended kalman and particle filter(EKF-PF) is presented based on the discrete nonlinear model of passive localization in underwater sensor networks,with system design consideration and iterated method included.Furthermore,through Monte Carlo simulations the algorithm is compared with extended kalm...
Keywords:underwater acoustic sensor networks  bearing-only  target motion analysis  particle filter  
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