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数据挖掘技术在高校学生成绩分析中的应用
引用本文:刘宇阳.数据挖掘技术在高校学生成绩分析中的应用[J].交通科技与经济,2008,10(3):65-68.
作者姓名:刘宇阳
作者单位:黑龙江工程学院计算机科学与技术系,黑龙江哈尔滨,150050
摘    要:数据挖掘是数据仓库技术中的重要技术之一,也是计算机行业中发展最快的领域之一,它使数据库技术进入了一个更高级的阶段,并迅速扩大成为一个独立的领域。在讨论目前高校教学中存在问题的基础上,简单介绍粗糙集理论及数据挖掘技术。以高校学生成绩为例,提出基于粗糙集理论的数据挖掘技术在高校学生成绩分析中应用的解决方案。

关 键 词:数据挖掘  粗糙集理论  数据仓库  学生成绩分析

Application of Data Mining Technology of University Students' Grades
LIU Yu-yang.Application of Data Mining Technology of University Students' Grades[J].Technology & Economy in Areas of Communications,2008,10(3):65-68.
Authors:LIU Yu-yang
Institution:LIU Yu-yang (Department of Computer Science and Technology, Heilongjiang Institute of Technology, Harbin 150050,China)
Abstract:Data mining is one of the important technology in the data storage technology and one of the fastest developing domain in the computer industry, it makes the database technology come into a more advanced stage, and rapidly extended an independent domain. On the base of discussing the current problems and a brief introduction of rough set theory and data mining technology, the procedures which adopt data mining technology are put forward, taking university student's grades as an example.
Keywords:data mining  rough set theory  data storage  analysis of students'grades
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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