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人工神经网络在柴油机振动有源控制中的研究
引用本文:刘志刚,孙承顺,杨铁军,黄金娥.人工神经网络在柴油机振动有源控制中的研究[J].船舶工程,2000,11(2):33-36.
作者姓名:刘志刚  孙承顺  杨铁军  黄金娥
作者单位:哈尔滨工程大学
摘    要:将神经网络于柴油机双层隔振装置,构造限一种AVC系统。用实际柴油机信号作为激扰力,应用MATLABF有源控制仿真,结果表明这种AVC系统是行之有效的,在某些主要频率下振动可衰减15dB左右

关 键 词:柴油机  有源控制  人工神经网络  双层隔振装置

Study of Artificial Neural Network Applied to Active Control of Diesel Vibration
Liu Zhigang,Sun Chenshun and Others.Study of Artificial Neural Network Applied to Active Control of Diesel Vibration[J].Ship Engineering,2000,11(2):33-36.
Authors:Liu Zhigang  Sun Chenshun and Others
Abstract:Artificial Neural network is applied to diesel two--stage vibration isolating system and a AVC (Active Vibration Control)system is constructed. By using practical diesel signal as a exciting force,the simulation results show that the AVC system is effective,and the vibration level can be decreased by about 15dB at some frequencies.
Keywords:Diesel engine  Vibration  Active control  Artificial neural network  
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