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| 基于LSTM的平面交叉口短时交通流预测 | |
| 引用本文： | 钟晨昊,王蒙,赵威,张亚楠.基于LSTM的平面交叉口短时交通流预测[J].公路交通技术,2019,35(5). |
| 作者姓名： | 钟晨昊 王蒙 赵威 张亚楠 |
| 作者单位： | 长安大学 电子与控制工程学院,西安,710064;长安大学 电子与控制工程学院,西安,710064;长安大学 电子与控制工程学院,西安,710064;长安大学 电子与控制工程学院,西安,710064 |
| 摘 要： | 针对平面交叉口四方向进口的交通流量具有时空相关性的特点,提出了一种基于长短期记忆LSTM(Long Short-Term Memory)网络的平面交叉口短时交通流预测模型。将以四方向进口历史交通流数据为基础的四维时间序列数据输入LSTM模型中进行训练,并使用OpenITS合肥示范区数据对提出的模型进行验证。结果表明,与传统的BP神经网络相比,该方法预测效果具有更好的表现,是一种预测精度高的预测方法。 |
| 关 键 词： | 长短期记忆(LSTM) 平面交叉口 短时交通流 预测 |
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