| 基于重现定量分析法的交通流量时间序列周期特性 |
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| 引用本文： | 何兆成,黎志涛,赵建明.基于重现定量分析法的交通流量时间序列周期特性[J].西南交通大学学报,2010,45(6). |
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| 作者姓名： | 何兆成 黎志涛 赵建明 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 为了提高交通流量的预测精度,用重现图和重现定量分析法,定量分析了交通流量时间序列的周期特性,并利用BP神经网络法和K近邻法,对短时交通流量进行了预测.实例分析表明:不同统计时间间隔和不同时段的交通流量时间序列的周期特性不同.统计时间间隔为5 min的交通流量时间序列有较好的实时性和较强的周期性.交通流量时间序列的周期特性与预测精度正相关,夜间交通流周期性弱,预测精度为87.41%;日间交通流周期性强,预测精度为92.16%.
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| 关 键 词： | 交通流量 周期特性 重现定量分析法 重现图 预测精度 |
Traffic Flow Time Series Periodicity Based on Recurrence Quantitative Analysis |
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| HE Zhaocheng,LI Zhitao,ZHAO Jianming.Traffic Flow Time Series Periodicity Based on Recurrence Quantitative Analysis[J].Journal of Southwest Jiaotong University,2010,45(6). |
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| Authors: | HE Zhaocheng LI Zhitao ZHAO Jianming |
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