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改进浮点编码遗传算法在非线性地表沉降模型参数优化中的应用
引用本文:陈秋南,张永兴,任伯帜.改进浮点编码遗传算法在非线性地表沉降模型参数优化中的应用[J].公路交通科技,2005,22(2):75-77,81.
作者姓名:陈秋南  张永兴  任伯帜
作者单位:1. 湖南科技大学土木工程学院,湖南,湘潭,411201;重庆大学土木工程学院,重庆,400045
2. 重庆大学土木工程学院,重庆,400045
3. 湖南科技大学土木工程学院,湖南,湘潭,411201
摘    要:针对浅埋隧道地表出现沉降问题,运用随机介质理论建立非线性地表沉降模型,然后提出改进浮点编码遗传算法确定沉降模型参数,该方法收敛速度较快,能求得最优化问题全局精确解 工程实例表明它不仅能解决非线性地表沉降模型参数优化问题,而且优化结果好于其它方法。

关 键 词:隧道工程  改进浮点编码遗传算法  沉降模型  参数优化
文章编号:1002-0268(2005)02-0075-03

Study on Optimizing Parameters of the Nonlinear Model of Subsidence Based on Modified Floating-Coding GA
CHEN Qiu-nan,ZHANG Yong-xing,REN Bo-zhi.Study on Optimizing Parameters of the Nonlinear Model of Subsidence Based on Modified Floating-Coding GA[J].Journal of Highway and Transportation Research and Development,2005,22(2):75-77,81.
Authors:CHEN Qiu-nan  ZHANG Yong-xing  REN Bo-zhi
Abstract:According to stochastic medium theory,the subsidence model of tunnel is established,and modified floating-coding GA(MFCGA) is put forward,in order to calculate parameters of the subsidence model.It not only has a rather high convergence speed,but also can obtain a whole exact solution of the global optimization problem.The results of its applications in the nonlinear model show that this method is practical,efficient and superior to other methods.
Keywords:Tunnel engineering  Modified floating-coding GA  Subsidence model  Optimization
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