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基于模糊神经网络的智能汽车轨迹跟踪研究
引用本文:张炳力,李子龙,沈干,方涛,曹聪聪,郑平平.基于模糊神经网络的智能汽车轨迹跟踪研究[J].汽车工程,2019(8):953-959.
作者姓名:张炳力  李子龙  沈干  方涛  曹聪聪  郑平平
作者单位:合肥工业大学汽车与交通工程学院
基金项目:安徽省科技重大专项项目(JZ2015AKKZ0590);国家重点研发计划项目(2017YFB0102503);安徽省工程实验室资助
摘    要:在研究传统动力学模型和预瞄模型的基础上,基于神经网络和模糊控制的理论,设计了一种轨迹跟踪控制器。利用神经网络的自学习和自调整特性,并结合模糊控制,分别设计神经网络对自车车速进行预测,并将其输出和侧向偏差等参数作为模糊神经网络的输入,控制转向盘转角。最后基于CarSim和Matlab/Simulink软件进行联合仿真,并进行实车试验,验证了所设计控制器的有效性和精确性。

关 键 词:智能汽车  轨迹跟踪  神经网络  模糊控制

A Research on Path Tracking of Intelligent Vehicle Based on Fuzzy Neural Network
Zhang Bingli,Li Zilong,Shen Gan,Fang Tao,Cao Congcong,Zheng Pingping.A Research on Path Tracking of Intelligent Vehicle Based on Fuzzy Neural Network[J].Automotive Engineering,2019(8):953-959.
Authors:Zhang Bingli  Li Zilong  Shen Gan  Fang Tao  Cao Congcong  Zheng Pingping
Institution:(School of Vehicle and Traffic Engineering,Hefei University of Technology,Hefei230009)
Abstract:Zhang Bingli;Li Zilong;Shen Gan;Fang Tao;Cao Congcong;Zheng Pingping(School of Vehicle and Traffic Engineering,Hefei University of Technology,Hefei230009)
Keywords:intelligent vehicle  path tracking  neural network  fuzzy control
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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