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基于机器视觉的道桥检测技术研究与应用
作者姓名:周禹  韩帅  周昌勇  姜腾  王超
作者单位:贵州高速公路集团有限公司;中交公路规划设计院有限公司;贵州黔中和土木工程技术有限责任公司
摘    要:随着公路网日趋完备,公路养护和管理问题日益突出。本文以机器视觉理论为基础,提出了使用无人机获取道桥图像的方法,并结合病害信息量化处理技术,实现道桥病害的智能检测。该检测技术具有便捷、直观、精确、非接触、再现性好、适应性强、灵活性高等优点,并可排除人为干扰,对促进道桥养护现代化具有十分重要的现实意义。

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