| 认知结构方法在交通信息融合中的应用 |
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| 引用本文： | 宋辉,吴林,刘洁,谢赛.认知结构方法在交通信息融合中的应用[J].交通与计算机,2009,27(5). |
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| 作者姓名： | 宋辉 吴林 刘洁 谢赛 |
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| 作者单位： | 1. 深圳市交通科学技术研究所,广东,深圳,518000
2. 深圳北斗星科技有限公司,广东,深圳,518000 |
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| 摘 要： | 认知结构不确定推理框架采用4值(最值、置信度、信任值、似真值)表达不确定认知情况,并采用认知结构运算来进行不确定信息处理。该方法可以用来处理交通不确定信息的表达、融合和决策,进一步还可以对交通仿真中面临的多种不确定信息进行有效处理和应用。文中探讨了采用认知结构进行交通信息融合的方法,并对认知结构方法进行了深入研究,引入了2个公设,将认知结构的运算由定义转化为定理。
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| 关 键 词： | 交通信息融合 不确定信息 认知结构 连续认知结构 |
Application of Cognitive Structure Method in Traffic Information Fusion |
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| SONG Hui,WU Lin,LIU Jie,XIE Sai.Application of Cognitive Structure Method in Traffic Information Fusion[J].Computer and Communications,2009,27(5). |
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| Authors: | SONG Hui WU Lin LIU Jie XIE Sai |
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| Institution: | Shenzhen Traffic Research Institute;Shenzhen 518000;Guangdong;China;Shenzhen Seven Stars Software Co.;LTD;China |
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| Abstract: | The cognitive structure uncertainty reasoning framework uses a four-value(most value,confidence value,trust value,and possible value) cognitive structure to express the cognitive uncertainty,and takes the algorithm of cognitive structure to deal with uncertain information.The method can be used to process traffic information for the expression of uncertainty,fusion and decision-making.Furthermore,it can also be effectively used for processing a wide range of uncertainty related to traffic simulation.This pa... |
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| Keywords: | traffic information fusion uncertainty information cognitive structure continuous cognitive structure |
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