| 原油常压蒸馏过程的人工神经网络建模方法 |
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| 引用本文： | 杨凌,张子范.原油常压蒸馏过程的人工神经网络建模方法[J].兰州铁道学院学报,2002,21(6):10-13. |
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| 作者姓名： | 杨凌 张子范 |
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| 作者单位： | 杨凌（兰州大学,信息科学与工程学院,甘肃,兰州,730000）
张子范（兰州大学,信息科学与工程学院,甘肃,兰州,730000） |
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| 摘 要： | 基于神经网络的函数逼近理论以及多层前馈网络对非线性现象的强有力刻画与建模能力，对原油常压蒸馏塔侧线抽出馏份进行了神经网络建模，并用GA－BP算法对所建网络模型进行学习和检验，获得了较为满意的结果，探索了用人工神经网络方法建立油品质量估计模型的现实性与可行性。
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| 关 键 词： | 原油 常压蒸馏 人工神经网络 建模方法 函数逼近 侧线馏份 遗传算法 BP算法 石油加工 |
| 文章编号： | 1001-4373(2002)06-0010-04 |
| 修稿时间： | 2002年6月25日 |
The Model-Building Method of Crude oil Distillation Process Based on Artificial Neural Network |
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