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| 气动比例阀控系统死区特性及仿真研究 | |
| 引用本文： | 赵秀华,邹山,张玉芬.气动比例阀控系统死区特性及仿真研究[J].山东交通学院学报,2006,14(1):31-34. |
| 作者姓名： | 赵秀华 邹山 张玉芬 |
| 作者单位： | 1. 山东科技大学,机电工程学院,山东,青岛,266510 2. 山东济南黄河机修厂,山东,济南,252000 3. 山东省建设第三安装有限公司,山东,济南,250014 |
| 摘 要： | 针对气动比例系统中存在死区的情况，采用神经网络自学习的方法，解决由于死区的存在引起的系统定位精度问题。选定一死区补偿初值，以定位精度为目标，根据系统动态响应过程中的误差及误差变化，通过在线修正神经网络权值来调整死区补偿值。 |
| 关 键 词： | 气动比例系统 比例阀 死区补偿 自学习算法 |
| 文章编号： | 1672-0032（2006）01-0030-04 |
| 收稿时间： | 2005-06-01 |
| 修稿时间： | 2005年6月1日 |
The Dead Zone Specialty and Simulation Study of the Pneumatic Proportional Valve System |
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| ZHAO Xiu-hua,ZOU Shan,ZHANG Yu-fen.The Dead Zone Specialty and Simulation Study of the Pneumatic Proportional Valve System[J].JOURNAL OF SHANDONG JIAOTONG UNIVERSITY,2006,14(1):31-34. | |
| Authors: | ZHAO Xiu-hua ZOU Shan ZHANG Yu-fen |
| Abstract: | According to the dead zone existing in the pneumatic proportional system, a neural network self- study method is introduced to solve the problem of the system location precision caused by the dead - zone existence. The dead- zone compensation value is adjusted through sel~ting an initial dead - zone compensation value, making location precision as the objective, the errors and error varieties in the process of the system dynamic response and modifying the neural network authority value online. |
| Keywords: | pneumatic proportional system proportional valve dead- zone compensation self- learning method |
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