基于人眼PERCLOS特征的列车驾驶员疲劳检测系统 |
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引用本文: | 李洪研,赵学敏.基于人眼PERCLOS特征的列车驾驶员疲劳检测系统[J].中国铁路,2011(12):32-34. |
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作者姓名: | 李洪研 赵学敏 |
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作者单位: | 1. 北京国铁华晨通信信息技术有限公司,北京,100070 2. 北京大学信息科学技术学院,北京,100871 |
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摘 要: | 针对列车驾驶员疲劳驾驶问题,提出一种基于人眼PERCLOS特征的列车驾驶员疲劳检测系统,即首先采用基于Haar特征的AdaBoost算法进行人脸检测,而后进行人脸定位和跟踪,最后计算人眼的PERCLOS参数,实现驾驶员的疲劳检测。通过室内模拟驾驶实验,该系统具有检测率高、鲁棒性强等特性。
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关 键 词: | AdaBoost PEECLOS 跟踪 模板匹配 疲劳检测 列车驾驶员 |
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