首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于人眼PERCLOS特征的列车驾驶员疲劳检测系统
引用本文:李洪研,赵学敏.基于人眼PERCLOS特征的列车驾驶员疲劳检测系统[J].中国铁路,2011(12):32-34.
作者姓名:李洪研  赵学敏
作者单位:1. 北京国铁华晨通信信息技术有限公司,北京,100070
2. 北京大学信息科学技术学院,北京,100871
摘    要:针对列车驾驶员疲劳驾驶问题,提出一种基于人眼PERCLOS特征的列车驾驶员疲劳检测系统,即首先采用基于Haar特征的AdaBoost算法进行人脸检测,而后进行人脸定位和跟踪,最后计算人眼的PERCLOS参数,实现驾驶员的疲劳检测。通过室内模拟驾驶实验,该系统具有检测率高、鲁棒性强等特性。

关 键 词:AdaBoost  PEECLOS  跟踪  模板匹配  疲劳检测  列车驾驶员
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号