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利用因子分析选取车辆跟驰模型输入变量
引用本文:贾洪飞,隽志才,王晓原,孙宝凤.利用因子分析选取车辆跟驰模型输入变量[J].公路交通科技,2004,21(1):81-84.
作者姓名:贾洪飞  隽志才  王晓原  孙宝凤
作者单位:吉林大学交通学院,吉林,长春,130025
基金项目:国家自然科学基金资助项目(70371022)
摘    要:现有的微观仿真模型中,车辆跟驰模型的构建多数是基于对交通现象的感性认识,有些模型对数据进行了统计分析,却未直接涉及到对输入变量选择的研究。本文运用因子分析非线性多元统计方法提取典型实验数据的有用信息,寻求能够最大程度反映跟车信息的内生变量作为跟驰模型的输入变量。

关 键 词:交通流  输入变量  因子分析  车辆跟驰模型
文章编号:1002-0268(2004)01-0081-04
修稿时间:2003年5月6日

Factor Analysis for Choosing Input Variables of Car-following Model
JIA Hong-fei,JUAN Zhi-cai,WANG Xiao-yuan,SUN Bao-feng.Factor Analysis for Choosing Input Variables of Car-following Model[J].Journal of Highway and Transportation Research and Development,2004,21(1):81-84.
Authors:JIA Hong-fei  JUAN Zhi-cai  WANG Xiao-yuan  SUN Bao-feng
Abstract:Most of car-following models of microscopic traffic simulation were developed on the basis of the perceptual knowledge of traffic phenomena, and some have made statistical analysis of the field data, without consideration of the choice of input variables. In this paper, the nonlinear statistical method of factor analysis is used to extract the useful information from the representative field data to seek the endogenous variables with higher information as the input variables of car-following model.
Keywords:Traffic flow  Input variable  Factor analysis  Car-following model
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