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| 基于BP神经网络和NSGA-Ⅱ的离心压气机机匣处理槽参数优化 | |
| 作者姓名： | 陈金萍 叶顺宏 李颂 |
| 作者单位： | 大连海洋大学应用技术学院,辽宁大连 116300;辽宁工程技术大学机械工程学院,辽宁阜新 123000;大同北方天力增压技术有限公司,山西 大同 037036 |
| 基金项目： | 辽宁省自然科学基金项目(2019-MS-160); |
| 摘 要： | 为获取离心压气机机匣处理槽的最优结构参数,针对某型离心压气机机匣处理的槽参数展开了优化工作,通过已有模拟数据建立BP神经网络预测模型,利用遗传算法(NSGA-Ⅱ)对槽的结构参数进行了多目标寻优工作。结果表明：优化后的结构参数为开槽宽度4 mm,槽中心位置为靠近叶轮前缘距离导风轮中段1.5 mm处。经过模拟分析,优化值对应的槽处理结构位置相对靠近叶轮前缘,使低速区域相对前移,改善了主通道内的流动情况,喘振边界在高转速下明显向小流量偏移,进一步拓宽了压气机稳定工作范围。 |
| 关 键 词： | 参数优化 离心压气机 BP神经网络 遗传算法 数值模拟 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |