车载燃油系统故障诊断智能算法开发及验证

提出一种基于主成分分析与极限学习机的柴油机燃油系统多分类故障诊断智能算法,以实车数据为基础在 Simulink中建立模型实现离线验证。然后参考OSA-CBM标准建立了在线故障诊断智能算法架构,基于此架构开发柴油 机燃油系统在线故障诊断智能算法,并利用硬件在环平台完成故障诊断验证测试。验证结果表明,所开发的燃油系统多 分类故障诊断智能算法,在离线与硬件在环平台中均具有较高的准确性与可靠性,可应用于车载。