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| 基于XGBoost的城市轨道交通短时客流预测 | |
| 作者姓名： | 张杉基 |
| 摘 要： | 城市轨道交通短时客流量具有随机性、周期性、相关性的特征,而短时客流预测作为城市轨道交通运营组织优化的关键技术,其预测数据的准确性将直接影响城市轨道交通运营组织的合理性.本文在分析城市轨道交通客流时间分布特征的基础上,提出了使用随机森林和XGBoost预测模型,对工作日和周末的客流分别进行预测,并以杭州地铁日均客流量最大... |
| 关 键 词： | 城市轨道交通 短时客流预测 随机森林 XGBoost |
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