| 基于组合预测的RBF神经网络货运量预测方法研究 |
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| 引用本文： | 胡波,刘建民.基于组合预测的RBF神经网络货运量预测方法研究[J].交通与计算机,2006,24(4):34-36,40. |
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| 作者姓名： | 胡波 刘建民 |
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| 作者单位： | 西北工业大学,西安,710072 |
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| 摘 要： | 为有效进行交通货运量预测，通过对货运量影响因素的分析，建立了关于货运量影响因素的层次分析模型，根据该模型构建了基于RBF神经网络的货运量预测方法。用我国1985-2004年的货运量统计数据对该神经网络进行训练和检验，并对2005-2006两年间的货运量进行预测。预测时设定了2005-2006年2a间货运量各影响因素值，再运用RBF神经网络预测这两年的货运量。结果表明，2005年的预测值与国家统计局最近公布的实际数值有很好的一致性，表明这一方法的可行性。
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| 关 键 词： | RBF神经网络 货运量 层次分析法 最优加权几何平均组合预测方法 |
| 收稿时间： | 2006-04-12 |
| 修稿时间： | 2006-04-12 |
Radial Basis Function Neural Network Model for Freight Volume Forecast Based on Combination Forecast Method |
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| HU Bo,LIU Jianmin.Radial Basis Function Neural Network Model for Freight Volume Forecast Based on Combination Forecast Method[J].Computer and Communications,2006,24(4):34-36,40. |
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| Authors: | HU Bo LIU Jianmin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | radial basis function neural network freight volume analytic hierarchy process method optimal weighting combination forecast method |
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