| 自适应车牌抓拍识别算法研究 |
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| 引用本文： | 舒强,张孟锋.自适应车牌抓拍识别算法研究[J].汽车实用技术,2013(1):2-5. |
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| 作者姓名： | 舒强 张孟锋 |
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| 作者单位： | 1. 公安部道路交通安全研究中心,北京,100062
2. 陕西省法士特汽车传动工程研究院试验中心,陕西西安,710077 |
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| 摘 要： | 现有图像分割技术对复杂的环境适应性并不强,在有外界因素干扰的情况下,简单的图像分割技术根本无法满足工程实践的精度要求,针对此种情况,提出一种自适应的图像分割方法,利用小波分析剔除图像噪声,在充分保留图像原始信息的情况下再对图像进行分割处理,该分割方法能够根据不同的环境状况,不断调整X、Y方向的阈值检测范围,获取不同方向上图像最大的梯度变化率,通过图像梯度变化率以及X、Y方向的阈值变化确定最佳的分割区域。最后,以复杂环境下车牌照图例作为算例对所提算法进行验证,测试结果表明,自适应图像分割算法在一定程度上能够适应复杂的环境条件。
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| 关 键 词： | 图像分割 阈值检测 自适应 |
Self-adaption recognition algorithm of plate number |
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| Authors: | Shu Qiang Zhang Mengfeng |
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| Institution: | 1.Road Traffic Safety Research Center of Ministry of Public Security,Beijing 100062; 2.Shaanxi Fast Auto Drive Group transmission test center,Shaanxi Xi’an710077) |
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