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| 基于Petri网与遗传算法的航空器滑行初始路径规划 | |
| 作者姓名： | 朱新平 汤新民 韩松臣 |
| 基金项目： | 国家科技支撑计划项目(2011BAH24B06)国家自然科学基金与民航局联合基金资助项目(60879011,U1233105) |
| 摘 要： | 为支持先进机场场面活动引导与控制系统(A-SMGCS,advanced surface movement guidance and control system)实施航空器滑行的精确引导,将场面分为滑行道交叉口和直线段等典型运行单元,利用改进的扩展赋时库所Petri网,建立了场面运行模块化模型;采用该模型进行染色体编码,并考虑场面运行管制规则,提出了染色体合法性检测与修复算法,以及染色体交叉和变异算法.基于首都国际机场01号跑道实际运行数据,用本文模型和算法进行了多个航班滑行初始路径规划,研究结果表明:与节点-路段类模型相比,本文模型能更充分地描述场面管制规则约束,可避免生成违反管制规则的路径;本文算法的每个航班初始路径规划耗时小于10 s,符合A-SMGCS的要求;由于考虑了航空器滑行速度调整特征,更符合场面运行的实际情况. |
| 关 键 词： | 空中交通 A-SMGCS 滑行路由规划 Petri网 遗传算法 |
| 收稿时间： | 2011-10-09 |
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