| 基于模态参数和神经网络的结构损伤检测 |
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| 引用本文： | 郑猛,陈恩利,闫明明. 基于模态参数和神经网络的结构损伤检测[J]. 国防交通工程与技术, 2004, 2(2): 15-19,29 |
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| 作者姓名： | 郑猛 陈恩利 闫明明 |
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| 作者单位： | 石家庄铁道学院,机械工程分院,河北,石家庄,050043;石家庄铁道学院,机械工程分院,河北,石家庄,050043;石家庄铁道学院,机械工程分院,河北,石家庄,050043 |
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| 摘 要： | ![]()
基于Levenberg—Marquardt规则BP神经网络算法，利用频率变化量和曲率模态参数分别对框架结构损伤定位和定量识别问题进行了研究和实例分析。结果表明．它们均能对结构损伤进行预测，BP神经网络适用于此类损伤无规律对象问题的诊断。
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| 关 键 词： | 频率变化量 曲率模态 神经网络 损伤识别 |
| 文章编号： | 1672-3953(2004)02-0015-06 |
Structural Damage Detection Based on Modal Parameters and Neural Network Technique |
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| Abstract: | ![]()
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