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单向非机动道路内混合自行车交通状态判别
引用本文:周旦,赵红专,许镭.单向非机动道路内混合自行车交通状态判别[J].现代交通技术,2020,17(4):64-69.
作者姓名:周旦  赵红专  许镭
作者单位:桂林电子科技大学建筑与交通工程学院;广西道路智能交通系统工程技术研究中心,桂林电子科技大学建筑与交通工程学院;广西道路智能交通系统工程技术研究中心,桂林电子科技大学建筑与交通工程学院
摘    要:为准确判别单向共享非机动道路内混合自行车交通流的状态,以流量和密度为表征指标,将模糊C均值聚类方法应用于状态判别,并采用统计回归方法分析道路特征参数、车辆特征参数和骑行者特征参数对交通流状态聚类中心的影响。结合杭州实测数据,将混合自行车交通流状态划分为畅通、稳定通行和拥挤3种状态,分别建立各状态下聚类中心流量和密度与车道宽度、电动自行车占比、男性骑行者占比3个特征参数之间的回归关系模型。结果表明,在稳定通行和拥挤状态下,聚类中心的流量都与车道宽度呈线性相关,稳定通行状态下的密度与电动自行车占比呈线性相关。

关 键 词:交通工程  混合自行车交通流  交通状态判别  模糊C  均值聚类  非机动车道宽度  回归模型
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