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多感知信息融合的车辆感知方法研究
引用本文:裴崇利,李泽滨,周雨辉,魏涛,韩经鲁.多感知信息融合的车辆感知方法研究[J].客车技术与研究,2020,42(1):19-22.
作者姓名:裴崇利  李泽滨  周雨辉  魏涛  韩经鲁
作者单位:中通客车控股股份有限公司,山东 聊城 252000;中通客车控股股份有限公司,山东 聊城 252000;中通客车控股股份有限公司,山东 聊城 252000;中通客车控股股份有限公司,山东 聊城 252000;中通客车控股股份有限公司,山东 聊城 252000
摘    要:为提高前方车辆检测的速度和准确率,本文采用一种毫米波雷达与机器视觉融合的感知方法。结果表明,该方法的准确率为93%,单帧数据的处理时间为42 ms,满足智能客车对前方车辆检测的要求。

关 键 词:智能客车  多感知  信息融合  车辆检测  HOG特征

Research on Vehicle Sensing Method Based on Multi-sensory Information Fusion
PEI Chongli,LI Zebin,ZHOU Yuhui,WEI Tao,HAN Jinglu.Research on Vehicle Sensing Method Based on Multi-sensory Information Fusion[J].Bus Technology and Research,2020,42(1):19-22.
Authors:PEI Chongli  LI Zebin  ZHOU Yuhui  WEI Tao  HAN Jinglu
Institution:(Zhongtong Bus Holding Co.,Ltd.,Liaocheng 252000,China)
Abstract:In order to improve the detection speed and accuracy of front vehicles,this paper applies a fusion sensing method that combines millimeter wave radar with machine vision.The results show that the accuracy is 93%,and the processing time of single-frame data is 42 ms of this method,which satisfies the requirement of intelligent buses for front vehicles detection.
Keywords:intelligent bus  multi-sensory  information fusion  vehicle detection  HOG feature
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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